Ab 14. Oktober 2020 hat Google die vierte Version eines bekannten und wichtigen Web-Traffic-Analysetools veröffentlicht: Google Analytics 4. So entstand eine Plattform, die es schafft, die Bedürfnisse jedes einzelnen Unternehmens zu befriedigen, um den Fortschritt seiner Website zu überwachen.

In den folgenden Zeilen werden wir sehen, was genau ist Google Analytics, was es tut und Was hat sich verändert im Vergleich zu früheren Versionen.

Was ist Google Analytics?

Um es auf den Punkt zu bringen, Google Analytics ist eine kostenlose Software, die detaillierte Statistiken über die Besucher einer Website und die von ihnen ausgeführten Aktionen, aber auch Daten zu Verkehrsquellen, dem Gerät, dem Betriebssystem und dem verwendeten Browser sammeln und analysieren kann.

Google Analytics 4 wurde als Ersatz für . geboren Universal Analytics (die Vorgängerversion der Software) und basiert auf der App-Web-Beta-Version von 2019, die die bisher separat verwalteten Tracking-Daten zwischen Web- und Mobile-App zusammenführen sollte.

Dies ist eine radikale Erneuerung gegenüber früheren Versionen und schon beim Namen ändert sich (fast) alles. Google Analytics 4 Daher verändert es die Haut im Vergleich zu seinem Vorgänger und ist heute ein schwieriger zu bedienendes Werkzeug, insbesondere für Benutzer mit wenig Erfahrung, aber zuverlässiger und "intelligenter".

Wie hat sich Google Analytics verändert? Alle Neuigkeiten

Die Idee hinter diesem neuen Tool besteht darin, Benutzern die Möglichkeit zu geben, beliebige Webanalyse personalisiert, je nach Modell und Geschäftszielen Ihres Unternehmens.

Um dies zu tun Google hat die Logik hinter der Datenstruktur und deren Verwaltung revolutioniert, die grafische Oberfläche verändert und einen stark orientierten Ansatz gewählt maschinelles Lernen.

Aber gehen wir der Reihe nach vor.

Schnittstelle

Das erste, was beim Einloggen auffällt, ist eine vereinfachte Oberfläche im Vergleich zu Universal Analytics. Achtung, diese Vereinfachung ergibt sich jedoch auch aus der Tatsache, dass einige Berichte im UA nicht mehr angezeigt werden, was das Lesen der Daten erschwert und weniger unmittelbar macht.

 

Veranstaltungen

Die bedeutendste Änderung ist jedoch die Abkehr von einem Modell, das auf dem Konzept der Session (Treffer) zu einem basierend auf dem Konzept von Veranstaltung. Wenn UA zuvor die Interaktionen des Benutzers mit einer Site in einem bestimmten Zeitraum überwacht hat, Analytik 4 macht jede Interaktion zu einem Veranstaltung. Das Klicken auf einen Link, das Herunterladen eines Dokuments, das Abspielen eines Videos sind nur einige Beispiele für Ereignisse, die Google Analytics ermöglicht Ihnen die Analyse.

Um diese Änderungen besser zu verstehen, zeigt diese Tabelle die Unterschiede zwischen UA und GA4:

Die Ereignisse von Google Analytics 4 Sie sind in 4 Typen unterteilt:

• das automatisch gesammelte Ereignisse, automatisch von GA4 erfasste Ereignisse wie der Beginn der Sitzung, die Sprache und der Ort, von dem aus sich der Benutzer mit dem Netzwerk verbindet; 
• das erweiterte Messereignisse, Messereignisse, die konfiguriert und aktiviert werden müssen. Sie sind unerlässlich, um wichtige Ereignisse im Auge zu behalten und können je nach Geschäftsmodell angepasst werden. Unter den wichtigsten Beispielen finden wir herunterladen, sucht, Seitenansicht ist scrollen; 
• das Empfohlene Veranstaltungen, Ereignisse, die ausgelöst werden müssen und das Google für eine genauere Analyse empfehlen. Dazu gehören Logins, Shares und Käufe; 
• das benutzerdefinierte Ereignisse, zu implementierende Ereignisse, jedoch ohne vordefinierte Parameter und daher vollständig im Ermessen der Web-Analyst.

Wir werden später darauf zurückkommen, um ausführlicher darüber zu sprechen.

Beteiligung

Jede Benutzerinteraktion wird daher als ein Ereignis für sich interpretiert, an dem unterschiedliche Plattformen und Geräte beteiligt sein können. Folglich die berüchtigten Absprungrate (Absprungrate) entfällt zugunsten eines neuen Konzepts: dieEngagierte Sitzung (Beteiligung).

Das Absprungrate es gibt den Prozentsatz der Sitzungen für eine einzelne Seite an, bei denen keine Interaktion mit der Seite selbst stattgefunden hat. Dieser Parameter zeigt in der Praxis an, wie viele Benutzer nach dem Öffnen einer bestimmten Seite diese verlassen haben, ohne andere Aktionen auszuführen. L'Engagierte SitzungStattdessen verfolgt es alle Sitzungen mit einer Dauer von mehr als 10 Sekunden oder mit einer Anzahl von Seitenaufrufen von 2 oder mehr Seiten.

Diese Änderung ermöglicht eine genauere Analyse, da, wie schon oft gesagt wurde, die Absprungrate ein trügerischer Parameter war: Es ist tatsächlich möglich, dass ein Nutzer einen Seitenbesuch bewirkt, das Gesuchte findet, aber "abspringt". (man denke nur an eine Nachrichtenseite, die, einmal gelesen, keine anderen möglichen Interaktionen bietet).

Auf der anderen Seite basiert das neue Modell aufEngagierte Sitzung Es ist flexibler und bietet eine Vielzahl nützlicher Informationen zur Überwachung der Benutzererfahrung auf Ihrer Website.

Maschinelles Lernen

Die jüngsten Einschränkungen des Datenschutzes und der Datenverarbeitung haben es der KI (Künstliche Intelligenz) erschwert, Daten zu verfolgen. Um dieses Problem zu überwinden Google hat das System von . implementiert maschinelles Lernen, um Einblick (Wissen) zu geben prädiktiv zu Web-User-Trends.

Datenstrom

Ein weiterer Parameter, der eliminiert wird, ist derjenige, der sich auf die Ansichten bezieht, an dessen Stelle der Datenstrom. Es ermöglicht Ihnen die Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen (Web, App) und dank Datenfilter, ermöglicht eine eingehende Analyse der letzteren.

Upgrades und Ergänzungen

Schließlich betreffen die neuesten Nachrichten die Verbesserung einiger Tools und die Integration mit anderer Software. Unter den Instrumenten, die einem Upgrade unterzogen wurden, finden wir die domänenübergreifend, die Überwachungstools für E-Commerce und der DebugView.

Unter den Softwares, die einer erweiterten Integration unterzogen wurden, sticht jedoch Google ADS hervor. Durch die Verknüpfung des Kontos von Google-Anzeigen zu AnalytikTatsächlich ist es möglich, das Nutzerverhalten in Bezug auf Ihre Werbekampagne zu überwachen.

Weitere Informationen hierzu finden Sie im entsprechenden Abschnitt der Analytics-Leitfaden.

So verwenden Sie Google Analytics 4

Nachdem die Neuerungen und Unterschiede zu den Vorgängerversionen geklärt sind, sehen wir uns nun in der Praxis die Verwendung an Google Analytics 4.

Der erste Schritt besteht darin, eine Eigenschaft zu erstellen Analytik für jede Site, die Sie im Abschnitt überwachen möchten Verwaltung.

Nach dem Klicken auf Eigenschaften erstellen, Sie werden nach einigen Informationen wie Site-Name, Zeitzone, Währung und URL gefragt. Geben Sie die erforderlichen Daten ein und bestätigen Sie mit Auswahl des Punktes Erstellen.

Habe das gemacht Google Analytics generiert automatisch einen Tracking-Code, der in das Kopf jeder Seite Ihrer Website und die Sie im Abschnitt finden können Verfolgungscode, im Bild gezeigt.

Mit diesem Vorgang können Sie eine Verbindung herstellen Google Analytics an die zu überwachende Site und kann auf drei Arten erfolgen:

• manuell, durch einfaches Kopieren / Einfügen der of Ausschnitt innerhalb der jeder Seite (ja genau alle, eine nach der anderen);
• durch Google Tag Manager, ein weiteres interessantes Instrument, das Gegenstand zukünftiger Diskussionen sein wird;
• durch die Verwendung von a Plugin, wenn Ihre Website mit einem CMS erstellt wurde.

An diesem Punkt können Sie mit der Verfolgung von Ereignissen beginnen, wobei Sie immer berücksichtigen, dass GA4, standardmäßig sammelt es verschiedene Ereignisse, die im entsprechenden Abschnitt der . eingesehen werden können Analytics-Leitfaden.

Im Bereich Erweiterte Messung (Administration> Datenstrom> Erweiterte Messung) Sie können Benutzerinteraktionen auch über einige einfache Optionen messen, die von . bereitgestellt werden GA4, ohne den Code ändern zu müssen. Zu den standardmäßig erfassten Ereignissen gehören Seitenaufrufe, Scrollen, ausgehende Klicks und Site-Suche, können jedoch über Einstellungen (das Zahnradsymbol rechts) geändert werden.

Wenn die Ereignisse, die Sie überwachen möchten, in keinem der gerade beschriebenen Abschnitte vorhanden sind, können Sie mit Google Analytics erstellen benutzerdefinierte Ereignisse.

Klicke auf Ereignisse> Ereignis erstellen anfangen. Zunächst ist es wichtig, die Vorname die Sie der Veranstaltung geben möchten: Es ist eine gute Regel, dass der Name so eindeutig und eindeutig wie möglich ist, um Verwechslungen zu vermeiden und leicht auffindbar zu sein.

Wenn Sie beispielsweise beabsichtigen, die von Benutzern Ihrer Site heruntergeladenen Dateien zu überwachen, wird das Ereignis benannt Downloads oder etwas ganz ähnliches. Google legt außerdem für jede GA4-Property ein Limit von 500 Namen fest. Achten Sie also darauf, es nicht zu übertreiben, indem Sie zu viele Ereignisnamen erstellen.

Sie werden dann aufgefordert, i . einzugeben Parameter die Ihre Veranstaltung regeln, d. h. was Sie über Ihre Veranstaltung überwachen möchten. Bei einer Veranstaltung Anmeldung, zum Beispiel könnte es nützlich sein, zu verwenden Methode, um Informationen darüber zu erhalten, mit welchen Methoden auf Ihre Website zugegriffen wird (z. B. per E-Mail, über Facebook, mit Benutzername und Passwort).

Schließlich müssen Sie a einrichten auslösen oder mit anderen Worten, die Aktion, die das Ereignis generiert. Um das Beispiel der Anmeldung vorherige, die Veranstaltung kommt Ausgelöst wenn sich ein Benutzer mit Anmeldeinformationen bei Ihrer Site anmeldet.

Natürlich kann die manuelle Eingabe all dieser Informationen eine langwierige und mühsame Arbeit sein, insbesondere bei einer großen Anzahl von Seiten, Websites oder Eigenschaften, die verwaltet werden müssen. Die Lösung stammt aus einem oben bereits erwähnten Tool, das Gegenstand zukünftiger Diskussionen sein wird: Google Tag Manager.

Schlussfolgerungen

Heutzutage wird in der Welt des Marketings die Datenanalyse immer wichtiger und die Analysetools werden komplexer und schwieriger zu bedienen, aber gleichzeitig präziser und zuverlässiger.

Das Aufkommen von Google Analytics 4 es ist in diesem Sinne ein Beispiel für diesen Trend, da es die (zumindest nahe) Zukunft auf diesem Gebiet darstellt Webanalyse und legt aller Wahrscheinlichkeit nach die Grundlage für die kommenden analytischen Modelle.