In jüngster Zeit hat Meta Ads eine wesentliche Veränderung in der Lernphase von Werbekampagnen eingeführt und die Zeit und Anzahl der für eine vollständige Optimierung erforderlichen Ereignisse drastisch reduziert. In diesem Artikel wird untersucht, wie sich diese Änderung auf Werbetreibende auswirkt und wie sie die Kampagneneffizienz verbessern kann.
Was ist die Lernphase?
Die Lernphase ist der Zeitraum, in dem das Veröffentlichungssystem Meta Ads Daten sammelt, um zu verstehen, wie Anzeigen am besten optimiert werden können. Während dieser Zeit lernt das System, Anzeigen den richtigen Zielgruppen und an den am besten geeigneten Orten anzuzeigen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen26.
Die Veränderung: Weniger Ereignisse und weniger Zeit
In der Vergangenheit waren für die Lernphase etwa 50 Ereignisse über einen Zeitraum von sieben Tagen erforderlich, um sie abzuschließen und dem Algorithmus eine Stabilisierung zu ermöglichen. Mit dem jüngsten Update ist es jedoch möglich, die Lernphase mit nur 10 Ereignissen in 3 Tagen zu verlassen124. Dadurch wird die Zeit, die für eine vollständige Kampagnenoptimierung benötigt wird, erheblich verkürzt.
Vorteile für Werbetreibende
Diese Änderung bietet Werbetreibenden mehrere Vorteile:
Höhere Effizienz: Kampagnen erreichen schneller die volle Optimierung, wodurch „Wartezeiten“ reduziert werden, in denen die Kampagne noch nicht ihr volles Potenzial entfaltet1.
Besser zugängliches Budget: Selbst Kampagnen mit kleineren Budgets können schneller die volle Optimierungsphase erreichen, wodurch Meta Ads für kleine und mittlere Unternehmen leichter zugänglich werden12.
Höhere Stabilität: Mit einem niedrigeren Ereignisschwellenwert und einem kürzeren Zeitraum verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass eine Kampagne lange in der Lernphase bleibt, sodass Werbetreibende in kürzerer Zeit fundiertere Entscheidungen treffen können1.
Management der Lernphase
Trotz der Reduzierung der Anzahl der erforderlichen Veranstaltungen und Tage bleiben die Grundprinzipien der Steuerung der Lernphase dieselben:
Vermeiden Sie wesentliche Änderungen: Es ist wichtig, während der Lernphase keine wesentlichen Änderungen vorzunehmen, um diese nicht zu verlängern1.
Halten Sie ein angemessenes Budget ein: Es ist wichtig, ein Budget einzuhalten, das im Verhältnis zu den Zielen steht, um sicherzustellen, dass notwendige Ereignisse schnell umgesetzt werden1.
Unterteilen Sie das Publikum nicht übermäßig: Vermeiden Sie eine übermäßige Unterteilung des Publikums, um die Anzahl der Veranstaltungen nicht zu begrenzen und den Ausstieg aus der Lernphase zu verlangsamen1.
Langfristige Auswirkungen
Dieses Update stellt einen Fortschritt für Meta Ads dar und fördert mehr Flexibilität und Zugänglichkeit für alle Werbetreibenden. Die Möglichkeit, Kampagnen in kürzerer Zeit und mit weniger Ereignissen zu optimieren, ermöglicht eine dynamischere Verwaltung und ermöglicht es Ihnen, auch mit kleineren Budgets und Strategien effektive Ergebnisse zu erzielen12.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die neue Lernphase von Meta Ads nicht nur die Zeit verkürzt, sondern auch das Kampagnenmanagement agiler und wettbewerbsfähiger macht und Werbetreibenden in allen Branchen unmittelbare Vorteile bietet.
Wie kann ich Meta Ads-Kampagnen mit dem neuen Lernsystem optimieren?
Optimieren Sie Meta-Ads-Kampagnen mit dem neuen Lernsystem
Mit dem neuen Lernsystem von Meta Ads, das nur 10 Ereignisse in 3 Tagen erfordert, um die Lernphase zu verlassen, ist die Optimierung Ihrer Kampagnen schneller und einfacher geworden. Hier sind einige Tipps, um diese Änderung optimal zu nutzen:
1. Sorgen Sie für ein angemessenes Budget
Legen Sie ein realistisches Budget fest: Stellen Sie sicher, dass Ihr Budget ausreicht, um die 10 benötigten Veranstaltungen innerhalb von 3 Tagen zu erreichen. Ein zu niedriges Budget könnte den Lernprozess verlangsamen7.
Vermeiden Sie häufige Änderungen: Häufige Änderungen des Budgets können die Lernphase neu starten, daher ist es am besten, ein stabiles Budget beizubehalten78.
2. Vereinfachen Sie die Kampagnenstruktur
Reduzieren Sie die Anzahl der Anzeigengruppen: Verwenden Sie weniger, aber größere und detailliertere Anzeigengruppen. Dies trägt dazu bei, Änderungen zu reduzieren und die Lernphase schneller zu beenden6.
Änderungen minimieren: Vermeiden Sie zu viele Änderungen an Anzeigengruppen oder den Anzeigen selbst, da dies die Lernphase von vorne beginnen kann68.
3. Machen Sie das Beste aus maschinellem Lernen
Stellen Sie konsistente Daten bereit: Stellen Sie sicher, dass das System konsistente und ausreichende Daten erhält, um Kampagnen zu optimieren. Nutzen Sie eine Mischung aus Targeting und stellen Sie mehrere kreative Anzeigenoptionen bereit3.
Ändern Sie nicht ständig: Lassen Sie das System nach dem Einrichten einer Kampagne sich selbst optimieren, ohne zu viele Änderungen vorzunehmen23.
4. Nutzen Sie KI, um Kampagnen zu verbessern
Nutzen Sie ChatGPT für kreative Ideen: Generieren Sie alternative Titel und Texte für Ihre Anzeigen und testen Sie diese, um die gewinnbringende Kombination zu finden4.
Aktualisieren Sie leistungsschwache Anzeigen: Bitten Sie ChatGPT, Anzeigen mit schlechter Leistung neu zu formulieren4.
5. Überwachen und anpassen
Überprüfen Sie die Daten: Überwachen Sie Ihre Kampagnendaten ständig, um zu verstehen, was funktioniert und was nicht4.
Passen Sie Strategien an: Passen Sie Ihre Strategien basierend auf den erzielten Ergebnissen an, aber vermeiden Sie es, zu viele Änderungen auf einmal vorzunehmen6.
Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie das neue Meta Ads-Lernsystem optimal nutzen und schnellere und effektivere Ergebnisse bei Ihren Werbekampagnen erzielen.
