Wenn wir Google Maps verwenden, um Bewertungen eines Ortes zu lesen, verlassen wir uns auf Beiträge, die von normalen Nutzern verfasst wurden. Diese Texte werden vor der Veröffentlichung von Google moderiert. Aufgrund der großen Menge der zu prüfenden Bewertungen entgehen jedoch manchmal einige unangemessene Bewertungen einer ersten Prüfung. Während der Pandemie gab es beispielsweise negative Bewertungen von Veranstaltungsorten, die die Covid-19-Eindämmungsregeln respektierten, oder Kritik von Nutzern an Maßnahmen zur sozialen Distanzierung.
Der Moderationsprozess für Google Maps-Bewertungen
Google hat kürzlich ausführlich erklärt, wie die Moderation von Bewertungen abläuft. Erstens wurden Inhaltsrichtlinien festgelegt, um sicherzustellen, dass Bewertungen auf authentischen Erfahrungen basieren und frei von beleidigenden oder irrelevanten Kommentaren sind. Diese Richtlinien werden ständig aktualisiert, um den gesellschaftlichen Veränderungen Rechnung zu tragen. Beispielsweise wurden viele Bewertungen gelöscht, weil sie Veranstaltungsorte für die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften während der Pandemie kritisierten.
Die Bedeutung des maschinellen Lernens
Das maschinelle Lernsystem von Google führt eine erste Überprüfung der Bewertungen durch und eliminiert diejenigen, die nicht den Richtlinien entsprechen. Google ist sich jedoch bewusst, dass maschinelles Lernen allein nicht ausreicht, da es nicht alle Nuancen erfassen kann. Aus diesem Grund ist menschliches Eingreifen unerlässlich. Menschliche Bediener können den Kontext von Wörtern, die maschinelles Lernen möglicherweise missversteht, richtig interpretieren, beispielsweise den Begriff „schwul“, der in einem schwulenfreundlichen Club auf nicht beleidigende Weise verwendet wird. Dieser menschliche Eingriff trägt dazu bei, Verzerrungen aus maschinellen Lernmodellen zu beseitigen und eine genauere Moderation zu gewährleisten.
Unangemessene Bewertungen melden
Wenn ein Nutzer der Meinung ist, dass eine Bewertung gegen die Google-Richtlinien verstößt, kann er dies über die von Google für Unternehmen und Nutzer bereitgestellten Links melden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kombination aus maschinellem Lernen und menschlichem Eingreifen unerlässlich ist, um sicherzustellen, dass Bewertungen auf Google Maps für alle Nutzer relevant, respektvoll und nützlich sind.
