Google hat kürzlich angekündigt, dass die mit Spannung erwartete Zurücknahme von Third-Party-Cookies Der für nächstes Jahr geplante Termin wurde auf Ende 2024 verschoben. Bei der Nachricht atmeten viele Online-Marketer erleichtert auf, doch was hieß ironischerweise Cookiegeddon es ist jedoch dazu bestimmt, anzukommen, wenn auch mit einem Jahr Verspätung.
Diese Verschiebung bietet mehr Zeit für die Organisation, aber es ist für Unternehmen immer noch wichtig, nach alternativen Lösungen zu suchen, um sowohl tatsächliche als auch potenzielle Kunden ohne die Verwendung von Cookies von Drittanbietern zu gewinnen. Die Antwort scheint in einem schnell wachsenden Sektor zu liegen: dem der Künstliche Intelligenzen.
Die Werbung der Zukunft wird von Künstlichen Intelligenzen gesteuert
Gartner, ein führendes Beratungsunternehmen für strategische Informationstechnologie, hat vier neue Technologien identifiziert, die das Potenzial haben, die Art und Weise zu prägen, wie Werbung in der Zukunft gemacht wird. Konkret sprechen wir über:
- KI-Marketing;
- Emotions-KI;
- Technik beeinflussen;
- Generative KI.
Dies sind vier Technologien, die davon profitieren IA (Künstliche Intelligenzen) oder Sätze von Hardware- und Softwaresystemen, die mit Analysefähigkeiten ausgestattet sind. Kurz gesagt, wir sprechen von Computern, die "denken" können, natürlich innerhalb gewisser Grenzen.
KI-Marketing
Das erste und einfachste Werbetool der Zukunft ist Marketing, das mithilfe von KI (oder AI in der englischen Version des Begriffs) Marktanalysen durchführt, mit Kunden interagiert und Daten sammelt.
Durch Spitzentechnologien wie z Maschinelles Lernen und der Verhaltensbezogenes Targeting, ist die Maschine in der Lage, die besten Techniken und Aktionen zu entwickeln, die implementiert werden müssen, um Kunden zum Kauf zu bewegen. Außerdem geschieht alles schneller als es Menschen können.
Im Grunde führt die Maschine all jene Operationen und Marketingargumente aus, die normalerweise Marketingexperten vorbehalten sind, und zwar schneller und präziser. Dank der angebotenen ToolsKI-Marketing ermöglicht es Unternehmen, Marketingstrategien basierend auf dem Nutzerverhalten umzusetzen.
Technik beeinflussen
Mehr als eine Technologie an sich, dieTechnik beeinflussen vereint eine Vielzahl unterschiedlicher Technologien, die jedoch alle auf die Automatisierung bestimmter Aspekte des Webs abzielen. Insbesondere diejenigen, die Benutzer zu einer Auswahl und nicht zu einer anderen führen.
Dies sind äußerst komplexe Algorithmen, die das bereits erwähnte ausnutzen Maschinelles Lernen typische menschliche Verhaltenstechniken auf das Web anzuwenden. Ein Beispiel für ein Tool, das diese Algorithmen verwendet, ist unser nächstes Beispiel, dasEmotions-KI.
Emotions-KI
Technologie Emotions-KI es basiert auf genau dem, was der Name schon sagt: Emotionen. Dank komplexer Algorithmen ist dieses Tool tatsächlich in der Lage, die Emotionen der Benutzer, mit denen es in Kontakt kommt, genau zu identifizieren.
Die Implementierung einer solchen Technologie würde einen klaren Vorteil bei der Umsetzung von Marketingkampagnen, kommerziellen Strategien und digitaler Kommunikation bringen. Wenn die Marketingmanager eines Unternehmens Zugang zu den Gefühlen der Benutzer hätten, könnten sie tatsächlich ein besseres Benutzererlebnis, eine effektivere Kommunikation und letztendlich eine engere Bindung zu ihren Kunden (Loyalität) bieten.
Das größte Hindernis für die Implementierung dieser Technologie stellt aus offensichtlichen Gründen der Datenschutz dar. Daher ist es notwendig, das Problem des Schutzes der personenbezogenen Daten der Benutzer zu lösen, bevor wir darüber sprechen können Emotion IA auf das Marketing angewendet.
Generative KI
Endlich, das Künstliche Intelligenzen sie finden auch Anwendung im Bereich digitaler Bilder, Video und Audio. Das Generative KITatsächlich sind sie in der Lage, Multimedia-Inhalte völlig autonom zu erstellen, ausgehend von bereits vorhandenen Inhalten.
Während einer Lernphase werden der Maschine einige Startparameter zugeführt, die die IA zum Kalibrieren verwenden. Danach ist kein menschliches Eingreifen mehr erforderlich und es ist in der Lage, die Vorlieben und Vorlieben der Benutzer zu erkennen und Inhalte zu erstellen, die sie mit zunehmender Präzision ansprechen, da es Daten sammelt und speichert.
Diese Technologie entspricht auch den Datenschutzbestimmungen, da es keine direkte menschliche Beteiligung gibt, aber die gesammelten Verhaltensdaten direkt von der verwaltet werden IA.
Fassen wir es zusammen
Computer beginnen zu denken, und zwar immer komplexer, unterstützt durch immer präzisere Algorithmen. Auch angesichts des zukünftigen Untergangs von Cookies von Drittanbietern liegt die Zukunft des Marketings in uns IA. Während sich alle Technologien, die wir haben, noch in der Implementierungsphase befinden, schätzt Gartner, dass sie innerhalb von 5 bis spätestens 10 Jahren weit verbreitet sein werden.
Verzweifeln Sie jedoch nicht die Vermarkter, soweit sie es sind IA intelligent werden kann, wird es immer eine Notwendigkeit für die menschliche Komponente geben, die Ergebnisse der Maschine zu lenken, zu modifizieren und zu analysieren. Sicher ist jedoch, dass sich die Arbeit radikal verändern wird und die Profis sich gut anpassen müssen.
