Quando utilizziamo Google Maps per leggere le recensioni di un locale, ci affidiamo ai contributi scritti dagli utenti comuni. Questi testi vengono moderati da Google prima di essere pubblicati. Tuttavia, a causa del grande volume di recensioni da esaminare, capita che alcune recensioni inadeguate sfuggano al controllo iniziale. Ad esempio, durante la pandemia, sono apparse recensioni negative su locali che rispettavano le norme di contenimento del Covid-19, o critiche da parte di utenti contrari alle misure di distanziamento sociale.
Il Processo di Moderazione delle Recensioni di Google Maps
Google ha recentemente spiegato dettagliatamente come avviene la moderazione delle recensioni. Innanzitutto, sono state stabilite delle norme sui contenuti per garantire che le recensioni siano basate su esperienze autentiche e prive di commenti offensivi o non pertinenti. Queste linee guida vengono costantemente aggiornate per riflettere i cambiamenti sociali. Ad esempio, molte recensioni sono state eliminate perché criticavano i locali per l’osservanza delle norme sanitarie durante la pandemia.
L’Importanza del Machine Learning
Il sistema di machine learning di Google svolge una prima scrematura delle recensioni, eliminando quelle non conformi alle linee guida. Tuttavia, Google riconosce che il machine learning da solo non è sufficiente, poiché non riesce a cogliere tutte le sfumature. Per questo motivo, è fondamentale l’intervento umano. Gli operatori umani possono interpretare correttamente il contesto di parole che il machine learning potrebbe fraintendere, come il termine “gay” utilizzato in modo non offensivo in un locale gay-friendly. Questo intervento umano aiuta a rimuovere i bias dai modelli di machine learning, garantendo una moderazione più accurata.
Segnalazione delle Recensioni Inappropriate
Se un utente ritiene che una recensione violi le norme di Google, può segnalarla attraverso i link forniti da Google per le imprese e per gli utenti.
In conclusione, la combinazione di machine learning e intervento umano è essenziale per garantire che le recensioni su Google Maps siano pertinenti, rispettose e utili per tutti gli utenti.
