Когда мы используем Карты Google для чтения отзывов о месте, мы полагаемся на отзывы обычных пользователей. Перед публикацией эти тексты модерируются Google. Однако из-за большого объема обзоров, которые необходимо изучить, некоторые неуместные обзоры иногда ускользают от первоначальной проверки. Например, во время пандемии появились негативные отзывы о заведениях, соблюдающих правила сдерживания Covid-19, или критика со стороны пользователей мер социального дистанцирования.
Процесс модерации отзывов Google Maps
Google недавно подробно объяснил, как происходит модерация отзывов. Во-первых, была создана политика в отношении контента, чтобы гарантировать, что обзоры основаны на реальном опыте и не содержат оскорбительных или нерелевантных комментариев. Эти рекомендации постоянно обновляются с учетом социальных изменений. Например, многие обзоры были удалены, поскольку в них критиковалась деятельность заведений за соблюдение санитарных норм во время пандемии.
Важность машинного обучения
Система машинного обучения Google выполняет первоначальную проверку отзывов, исключая те, которые не соответствуют рекомендациям. Однако Google признает, что одного только машинного обучения недостаточно, поскольку оно не может уловить все нюансы. По этой причине вмешательство человека имеет важное значение. Люди-операторы могут правильно интерпретировать контекст слов, которые машинное обучение может неправильно понять, например, термин «гей», используемый в неоскорбительной форме в клубе для геев. Такое вмешательство человека помогает устранить предвзятость в моделях машинного обучения, обеспечивая более точную модерацию.
Как сообщить о неуместных отзывах
Если пользователь считает, что отзыв нарушает политику Google, он может сообщить об этом по ссылкам, предоставленным Google для компаний и пользователей.
В заключение отметим, что сочетание машинного обучения и вмешательства человека необходимо для того, чтобы отзывы на Картах Google были актуальными, уважительными и полезными для всех пользователей.
