Недавно Google объявил, что долгожданный удаление сторонних файлов cookie запланированный на следующий год, был перенесен на конец 2024 года. При этой новости многие интернет-маркетологи вздохнули с облегчением, но то, что иронично называлось Кукигеддон однако ему суждено появиться, хотя и с опозданием на год.
Эта отсрочка дает больше времени для организации, но компаниям по-прежнему важно искать альтернативные решения для привлечения клиентов, как реальных, так и потенциальных, без использования сторонних файлов cookie. Ответ, кажется, лежит в быстро растущем секторе: Искусственный интеллект.
Рекламой будущего будет управлять искусственный интеллект
Gartner, ведущая консалтинговая компания по стратегическим информационным технологиям, определила четыре новые технологии, которые могут изменить способ рекламы в будущем. В частности речь идет о:
- ИИ-маркетинг;
- Эмоции ИИ;
- Инжиниринг влияния;
- Генеративный ИИ.
Это четыре технологии, которые используют преимущества Я (Искусственный интеллект), или наборы программно-аппаратных комплексов, оснащенных аналитическими возможностями. Короче говоря, речь идет о компьютерах, способных «думать», очевидно, в определенных пределах.
ИИ-маркетинг
Первым и самым простым рекламным инструментом будущего является маркетинг, использующий ИИ (или ИИ в английской версии термина) для проведения анализа рынка, взаимодействия с клиентами и сбора данных.
Благодаря передовым технологиям, таким как Машинное обучение и Поведенческий таргетинг, машина способна разработать лучшие методы и действия, которые необходимо реализовать, чтобы убедить клиентов совершить покупку. Кроме того, все это происходит быстрее, чем это может сделать человек.
По сути, машина выполняет все те операции и маркетинговые рассуждения, которые обычно являются прерогативой маркетологов, и делает это быстрее и точнее. Благодаря инструментам, которые он предлагает,ИИ-маркетинг позволяет компаниям реализовывать маркетинговые стратегии на основе поведения пользователей.
Инжиниринг влияния
Больше, чем технология сама по себе,инженерное влияние объединяет множество различных технологий, однако все они направлены на автоматизацию определенных аспектов сети. В частности, те, которые направляют пользователей к одному выбору, а не к другому.
Это чрезвычайно сложные алгоритмы, использующие уже упомянутые Машинное обучение чтобы применить типичные человеческие поведенческие методы к сети. Примером инструмента, использующего эти алгоритмы, является наш следующий пример,Эмоции ИИ.
Эмоции ИИ
Технологии Эмоции ИИ он основан именно на том, что следует из названия: на эмоциях. Фактически, благодаря сложным алгоритмам этот инструмент способен точно идентифицировать эмоции пользователей, с которыми он вступает в контакт.
Внедрение технологии такого типа принесет явное преимущество в реализации маркетинговых кампаний, коммерческих стратегий и цифровых коммуникаций. Фактически, если бы менеджеры по маркетингу компании имели доступ к чувствам пользователей, они могли бы предложить лучший пользовательский опыт, более эффективное общение и, в конечном итоге, более тесную связь со своими клиентами (лояльность).
самым большим препятствием для внедрения этой технологии по понятным причинам является конфиденциальность. Поэтому необходимо решить проблему сохранности персональных данных пользователей, прежде чем можно будет говорить о Эмоция ИА применяется в маркетинге.
Генеративный ИИ
Наконец, Искусственный интеллект они также находят применение в области цифровых изображений, видео и аудио. Генеративный ИИфактически, они могут создавать мультимедийный контент полностью автономно, начиная с уже существующего контента.
В течение периода обучения на машину подаются некоторые начальные параметры, которые Я использовать для калибровки. После этого необходимость в человеческом вмешательстве отпадает, и он получает возможность распознавать вкусы и предпочтения пользователей и создавать контент, который привлекает их с возрастающей точностью, поскольку он собирает и хранит данные.
Эта технология также соответствует правилам конфиденциальности, поскольку в ней нет прямого участия человека, а собранные поведенческие данные управляются непосредственно Я.
Подведем итог
Компьютеры начинают думать и делают это все более сложным образом, опираясь на все более точные алгоритмы. Кроме того, учитывая будущую кончину сторонних файлов cookie, будущее маркетинга заключается в Я. Хотя все имеющиеся у нас технологии все еще находятся в процессе внедрения, по оценкам Gartner, они получат широкое распространение не позднее, чем через 5–10 лет.
Однако не стоит отчаиваться маркетологов, поскольку они Я может стать разумным, всегда будет потребность в человеческом компоненте, чтобы направлять, модифицировать и анализировать результаты работы машины. Однако несомненно то, что работа радикально изменится, и профессионалы должны уметь адаптироваться.
